O artigo "Stamboom Marie van Saksen-Weimar-Eisenach (1849-1922)" na Wikipédia em holandês tem 0.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Stamboom Marie van Saksen-Weimar-Eisenach (1849-1922)", seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em holandês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 9 vezes na Wikipédia em holandês e citado 9 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | holandês: Nº 196520 03.2010 |
Global: Nº 3404730 02.2008 |
| Melhor Posição | holandês: Nº 20582 11.2015 |
Global: Nº 502876 06.2005 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em holandês, os artigos mais populares naquele dia foram: Rosanne Hertzberger, Femke Zeedijk-Raeven, Get Ready!, Toby Alderweireld, Brian Jones, Bo Van Spilbeeck, Arjen van Veelen, Internationale Mannendag, Menno Buch, Justin Kluivert.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
